人脸识别在交通领域的应用场景浅析

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  人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。人脸识别主要用来在缺乏介质的前提下确认人的身份，是生物识别技术的一种，近年来被广泛用于交通、商业、公共安全等领域，我们今天就来盘点下，人脸识别在交通领域的应用。

  电警、卡口等交通监控

  以往电警、卡口主要用于抓拍和识别车牌，随着监控设备的升级，逐步升级到车脸、车标等特征识别，与电警相比，卡口对于人脸抓拍的要求更高，虽然不用于违法驾驶人识别，但主要用于缉查布控，比如追逃人员、失驾人员、毒驾嫌疑人员等特定对象的查缉。卡口前端的设备功能要求比较高，这也是为什么卡口一路从300万到500万到700万，甚至现在的900万一路高清的升上来。

  采用人脸识别技术的交通卡口，能够主动对监控视频中出现的人脸进行实时提取和记录，达到及时报警并利用存储信息来有效地检索视频数据的目的，可有效地协助安全人员处理危机，并最大限度地降低误报和漏报现象，有力地帮助卡口应对袭击和处理突发事件。

  现在已经在一些平安城市项目中出现了单独的人脸卡口项目，这种卡口应该就可以直接以人脸作为布控数据库，而非关联分析布控。

  此外，对比数量最大的，应该是行人闯红灯抓拍系统，行人闯红灯被抓拍，然后要进行实时识别，而且只能云端识别，要求要高得多。

  驾驶员识别

  驾驶员识别，在一些危险品运输车、长途大巴等特定营运车辆上，需要对驾驶员进行验证，以保证不出现连续的长时间驾驶。

  另外，在驾校培训、两客一危车辆驾驶员接受远程教育等，也都需要人脸识别，以确认身份。未来危险品运输车辆、工程机械车辆、矿区运输车辆等，可以预见，将会很快普及人脸识别以确认司机身份和驾驶时长。 

  安检

  航空、高铁、道路客运等等诸多出行方式，现在都普及了实名购票，为避免人、证、票不相符的情况，就需要人脸识别技术来判断人、证是否相符。 

  车驾管业务

  日前，公安部交通管理局的官方APP“交管12123”推出了一项新服务，让许多车主免除了奔波之苦。市民在互联网交通安全综合服务管理平台、“交管12123”APP注册新用户时，只需通过系统自拍照片进行远程人脸识别，“刷脸”即可完成“实名+实人”核验，成为实人认证用户，绑定车辆，就能足不出户办理各种交通业务，无须再到交警部门业务窗口面签，不仅省去跑腿的负累，也节省了办事时间。原有网签用户也可通过同样方式转为实人认证用户，享受便捷服务。

  支付

  人脸识别本身就是生物特征识别，未来可能不再需要任何介质来证明人的身份，仅通过人脸、虹膜等就完成身份验证。

  未来，人脸识别将越来越多应用到人们生活的方方面面，在交通领域，人脸识别将进一步支持无人化值守、电子支付和交通管理缉查布控，让出行更便捷和安全，但人脸识别的信息安全性也应该得到足够的重。